阶跃星辰开源Agent 基模 Step 3.5 Flash 下一代模型已开启训练
我要评论新浪科技讯 2月2日晚间消息，阶跃t基阶跃星辰披露下一代模型 Step 4 的星辰下代最新进展。阶跃星辰方面表示，开源目前 Step 4 的模S模型训练工作已经启动，公司将邀请开发者深度参与共建，已开共同定义下一代 Agent 基础模型。启训目前，阶跃t基阶跃星辰已围绕 AI+终端体系发布了超 30 款模型，星辰下代重点发力语言基础大模型及多模态和端云结合方向。开源
今日，模S模型阶跃星辰发布并开源最新基座模型 Step 3.5 Flash。已开据介绍，启训Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合专家（MoE）架构，阶跃t基总参数量达 1960 亿，星辰下代每个 Token 仅激活约 110 亿参数，开源实现了推理能力与运行效率的平衡，显著提升模型在复杂 Agent 工作流中的响应速度。
越来越多开发者从单纯提示词工程转向 Agent 和 Workflow 的构建。不过，尽管底层模型强大，但在规模化场景下往往不够稳定、响应过慢、成本过高。Step 3.5 Flash 为此进行了专项优化，在单请求代码类任务上，最高推理速度可达每秒 350 个 token，满足多步推理中的低延迟响应需求。
在针对智能体能力的 τ²-Bench、BrowseComp 等测试，以及 LiveCodeBench V6 代码挑战和 AIME 2025 数学竞赛中，Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成绩，且在 Agent 场景和数学任务上极具竞争力。此外，在实际应用场景中，Step 3.5 Flash 也展示了强大的自动编程与“端云协同”能力，不仅能基于自然语言指令自动构建复杂的可视化地理空间系统，还能作为“云端大脑”将复杂的用户需求拆解为多个子任务，协同本地设备高效完成跨平台数据分析与决策支持。
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